Cómo entrenar tu IA para entender tu flujo de trabajo específico

Tu flujo de trabajo es único

Una “reunión con cliente” de un abogado no es lo mismo que una “ronda de retroalimentación” de un diseñador. El “registro de historias” de un médico difiere de la “calificación” de un profesor. Kronux incluye un potente modelo predeterminado—pero la magia real ocurre cuando lo haces tuyo.

Empieza con la taxonomía

Kronux organiza el tiempo en categorías. La IA sugiere categorías basadas en tus registros crudos. Para entrenarla:

1. Usa un lenguaje consistente — Cuando registras “llamada con cliente”, mantén esa redacción. La IA aprende tu vocabulario.
2. Corrige pronto — Si la IA clasifica algo mal, arrástralo a la categoría correcta. Cada corrección mejora las sugerencias futuras.
3. Construye tu árbol — Añade subcategorías que coincidan con cómo piensas. “Facturación” bajo “Legal” o “Crítica” bajo “Diseño”—la estructura refleja tu trabajo.

Personaliza el system prompt

Los usuarios avanzados pueden ajustar las instrucciones de la IA. Abre Ajustes → IA → System Prompt. Puedes añadir contexto como:

“Soy un desarrollador freelance. Categoriza según: trabajo para clientes, proyectos personales, aprendizaje, administración. Usa mis nombres de categorías existentes cuando sea posible.”

La IA respeta tu prompt y alinea las sugerencias con tu taxonomía.

Conecta otros modelos

Kronux usa por defecto un modelo Ollama local. Si usas Claude, Llama u otro modelo localmente, puedes dirigir Kronux hacia él. La misma privacidad—tus datos nunca salen de tu máquina—con el estilo de razonamiento que prefieras.

Itera con el tiempo

Cuanto más uses Kronux, mejor se vuelve. Tus correcciones, tus categorías y tus patrones se convierten en la señal de entrenamiento. Sin nube, sin subidas—solo tu Mac volviéndose más inteligente sobre tu trabajo.